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买彩票绝非运气! 学会用多元回归分析武装头脑

编辑:卢本伟2019/02/03 23:20

  回归分析是在体育博彩中应用最广泛的统计方法,在影响比赛结果的因素和结果之间建立定量的联系。最常用的回归方法是多元线性回归和逻辑回归,在不同的条件下,可以计算体育比赛某个结果的概率或者直接计算出结果。当因变量是线性的时候适合用线性回归,比如计算球队的积分、黄牌数等等;非线性时适合用逻辑回归,非线性变量其实就是分类变量,比如输或赢就2种状态。

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  体育博彩已经流行很多个世纪了,在欧洲最早形式的体育博彩大概起源于17世纪后期的斗鸡,然后在发展到非常流行的赛马。在上世纪60年代,随着电视直播的兴起,给了体育博彩新生,并且,到了90年代,互联网的发展更是让体育博彩在全世界流行。于此同时,更多的彩民渴求更加精确的统计分析方法,来提高自己的胜率。比如回归分析,就是一种能发现体育博彩内在规律的统计方法。

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  多元线性回归是比较简单的,但作用是相当大的,把能想到的影响比赛的因子都考虑进去就行(但其实还存在共线性的问题这里就不多谈了)。曾经在美国职业橄榄球联赛NFL中有过一个比较有名的统计,发现最能影响比赛结果的因子是“传球效率”!于是很多博彩公司把这研究综合进了自己的开盘模型中。

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  换句话说,回归分析能用来从过去已知的结果推论未来的可能结果,但是不能用来确定产生过去结果的原因。最后,需要强调一点的是,任何一个回归方程,完全依赖于变量的正确选择,这里就体现了博彩的水平!

  其实多元线性回归和逻辑回归都属于广义的多元回归,只是因变量不同导致应用的场合不同而已。

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  逻辑回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。逻辑回归的因变量可以是二分类的,也可以是多分类的。所以特别适合于疾病和体育博彩领域!因为疾病经常就2种状态,有病或没病;球赛3种状态,胜平负。运用逻辑回归,建立回归方程,可直接出结果。当然也能计算出该结果的概率。逻辑回归已经成为机器学习领域一颗耀眼的明星,s更是计算广告学的核心。

  但是在使用回归分析的时候,还有个需要特别注意的问题,那就是相关和的区别。回归分析只是确定了事件间的相关关系,并不能确定某一事件是另外事件的起因。举个例子,球队A输球的时候,球员X从没有进过球。你只能推断球队A输球跟球员X没有进球有关系,而不能推断出球员X没进球是球队A输球的原因。